摘 要: 辩护律师的证据推理可被人工智能模仿,与时俱进的人工智能研究成果与社会对辩护的需求增长也说明人工智能辅助辩护律师进行证据推理具有可能性和优势。将人工智能应用于辩护律师的证据推理时,会面临阅卷与会见中的信息输入限制、抗辩式诉讼中的信息权衡难题与规则查取用中的信息输出窘境。为了破解上述困境,需实现人工智能推理的方法转型,以可驳斥性推理模型构建辩方案件理论,破除人工智能仅意图实现功能模拟的自我限制,设定有限利益偏向的推理算法。人工智能应用于证据推理具有风险,其发展并非没有界限,利用人工智能辅助证据推理时仍应遵循刑事辩护和技术发展的规律,遵循以人为本的原则,服务于数字正义的需求。
关键词: 证据推理 人工智能 辩护律师 案件理论 算法