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日期：2023-11-21 来源：《研究生法学》2018年第4期 作者:陈天翔、欧成绮 浏览：次
摘要：大数据时代企业和政府开始收集并分析个人信息，依据算法推测出的信息会对公民隐私和自治等利益造成威胁，有必要在个人信息理论上“构造”推测信息，分析其利益面向和权利属性。实践中，以美国和欧盟为代表的域外国家走向两种不同的个人信息保护模式，但仍然无法很好解决推测信息视野下个人信息的法律规制所引发的理论与实践难题。需要聚焦推测信息并对其采取一种“事后”结论评价。美国学者Nissenbaum的“情境一致”理论依据不同情境的不同规范来评估信息，这能较好地解决收集的信息对隐私的威胁，但面对推测信息，仍有不足。美国学者Pan发展了该理论，利用三步架构，即相关关系、敏感度和情境，来验证推测信息是否侵犯公民隐私和自治的问题。进一步认识该理论和推测信息，对我国个人信息和隐私保护理论及实践大有裨益。
关键词：大数据 个人信息 推测信息 隐私自治 “情境一致”理论
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